Para se tornar cientista de dados, é necessário desenvolver certas competências e habilidades, por isso a PUC Minas criou a especialização em Ciência de Dados e Big Data. Essa pós-graduação é voltada para profissionais formados em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação e tecnólogos da área de TI. Ainda no Rio de Janeiro, a Fundação Getúlio Vargas (FGV) lançou o curso superior em Ciência de Dados. Nessa graduação, os estudantes curso de cientista de dados adquirem conhecimentos sobre aprendizado de máquina, Big Data, estatística aplicada, econometria, criptomoeda, entre outros tópicos relevantes. Em outras palavras, o cientista de dados pode ajudar a empresa a tomar decisões de forma mais assertiva, a partir da sua visão analítica sobre os dados e a capacidade de fazer previsões antecipadas a respeito do que pode acontecer. Uma boa interpretação dos dados coletados pode melhorar as vendas e reter clientes.
No varejo, por exemplo, o data scientist coleta dados para entender o comportamento do consumidor para a empresa tomar decisões estratégicas e melhorar a experiência de compra. Essa atuação é cada vez mais requisitada por marcas que desejam entregar valor e melhorar a experiência do cliente. Exemplo disso é que, à medida que a preocupação com a privacidade de informações aumenta, as empresas precisam desse profissional para garantir que as práticas de análise de dados estejam consoante as regulamentações. Na área de Data Science, você de fato pode seguir diversos rumos e profissões diferentes.
Compreensão de ética em Data Science
Esse perfil de data scientist se torna muito valioso no mercado, na medida em que novas empresas de um mesmo segmento surgem e passam a buscar por especialistas. As tecnologias baseadas em software livre são amplamente utilizadas em conjuntos de ferramentas de ciência de dados. Quando hospedadas na cloud, não há necessidade de instalação, configuração, manutenção ou atualização localmente pelas equipes. Ser um cientista de dados significa possuir habilidades avançadas de programação, essenciais para aplicar conhecimentos na resolução de problemas reais.
Ao compartilhar menos informações e bloquear suas contas, os usuários podem cortar os golpistas de uma fonte potente de munição. Muitas das mesmas ferramentas que oferecem suporte à privacidade de dados também podem reduzir a ameaça de violações e fortalecer a postura geral de cibersegurança. Por exemplo, soluções de IAM que impedem o acesso não autorizado podem ajudar a impedir hackers enquanto impõe políticas de privacidade.
Matemática e estatística
Por ser um cargo em crescente demanda no mercado, os cientistas de dados podem receber uma compensação salarial bastante satisfatória. Transforme o aprendizado sobre o Dia do Trabalhador em uma experiência divertida e educativa com o nosso caderno de atividades gratuito. Recentemente, a USP de São Carlos incluiu no seu portfólio o curso de Estatística e Ciência de Dados (bacharelado). Ao final de quatro anos, os alunos deixam a universidade com título de estatístico e cientista de dados. Os alunos devem se matricular nas disciplinas optativas que miram essa carreira, como é o caso de programação e banco de dados. A Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), uma das maiores instituições de ensino superior do país, inaugurou em 2020 o curso de Estatística e Matemática aplicada, com ênfase em ciência de dados.
- Os analistas de dados geralmente focam na interpretação e apresentação de dados existentes para responder a perguntas específicas.
- Dessa forma, um data scientist é o profissional responsável por identificar oportunidades relevantes de negócios através do manuseio, extração e qualificação de dados, contribuindo com informações úteis para a empresa.
- O cientista de dados é o profissional responsável por estudar os dados e procurar extrair deles informações relevantes.
- A função de um cientista de dados é multifacetada e se enraíza profundamente na análise e interpretação de dados complexos.
- De acordocom informações de uma consultoria americana, das 12 mil oportunidades abertasnos Estados Unidos em 2015, apenas 50% foram preenchidas.
Para cumprir suas responsabilidades, o profissional utiliza uma combinação de conhecimentos em estatística, matemática, programação e domínio de ferramentas e técnicas específicas. Eles são proficientes em linguagens de programação, como Python e R, e têm experiência https://www.revistapazes.com/empresas-miram-ciencia-de-dados-para-definir-plano-estrategico-no-mercado/ em lidar com bancos de dados e sistemas de armazenamento de dados. Em muitas organizações, a privacidade de dados é supervisionada por uma equipe interdisciplinar com representantes dos departamentos jurídico, de conformidade, de TI e de cibersegurança.
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As responsabilidades do cientista de dados geralmente se sobrepõem às de um analista de dados, particularmente com análise exploratória e visualização de dados. No entanto, o conjunto de habilidades de um cientista de dados geralmente é mais amplo, em média, em comparação a um analista de dados. Comparativamente, cientistas de dados utilizam linguagens de programação conhecidas, como R e Python, para realizar mais inferência estatística e visualização de dados.
